La práctica de monday.com de Lucid Day se unió a AntlerWing. Lee el anuncio
Acerca de AntlerWing

Nos cansamos de perder los fines de semana por sistemas malos.

Así que construimos una firma que hace por otras empresas lo que nos hubiera gustado que alguien hiciera por nosotros. Operadores que ponen de pie las plataformas, arreglan las que están rotas y las mantienen funcionando. Sin la presentación, sin el teatro del discovery, sin el cronograma de diecisiete meses.

Esto empezó en una sala de juntas a las 11 de la noche.

Habíamos pasado el día en una preparación de consejo. Después, casi toda la noche sacando números a mano de cuatro sistemas que deberían haberse estado hablando entre sí y no lo hacían, armando una hoja de cálculo que alguien más ya había armado el trimestre pasado y el anterior, arreglando automatizaciones que se habían roto en silencio tres semanas atrás, y explicándole a un CFO por qué el ciclo de deal-to-cash era ocho días más largo que en el periodo de reporte anterior.

Era la tercera vez en ese mes.

No éramos junior. Llevábamos quince, veinte años haciendo este trabajo en una docena de empresas. Habíamos implementado todas las plataformas de mid-market que conoces y algunas que no. Y ahí seguíamos a las 11 de la noche, haciendo trabajo manual que el software debió haber hecho.

El patrón siempre era el mismo: una empresa compraba la herramienta correcta por la razón equivocada, la configuraba bajo presión de tiempo, perdía al arquitecto original por otra prioridad, y veía cómo el sistema se convertía poco a poco en el problema que se suponía debía resolver.

Fundamos AntlerWing porque las personas que se vuelven buenas arreglando esto rara vez se quedan lo suficiente para desarrollar el músculo. Las contratan en roles de operaciones, las jalan a apagar incendios, se van en dieciocho meses, y la siguiente persona hereda el mismo desorden.

Queríamos hacer este trabajo de tiempo completo, en empresas donde de verdad pudiera acumularse, sin el teatro de las presentaciones de consultoría, sin el modelo de consultores junior aprendiendo a costa tuya, sin la parte del trabajo donde alguien explica el mismo tablero por onceava vez.

Así que construimos esa firma.

Dónde trabajamos

Dónde trabajamos.

Desplegamos y operamos cuatro plataformas (monday.com, Odoo, Make.com y Cerri) a lo largo de la huella operativa de las empresas de mid-market. Corremos mapeo de cadena de valor, estrategia de AI y análisis de ROI de AI como proyectos estratégicos independientes cuando la decisión de plataforma todavía no es obvia.

La mayoría de nuestros clientes facturan entre $10M y $250M, muchas veces con respaldo de PE o antes de una transacción, y la mayoría están en Norteamérica. Trabajamos de forma remota, con proyectos presenciales cuando el trabajo exige recorrerlo en persona: pisos de manufactura, operaciones de almacén, organizaciones de múltiples sedes.

Si facturas menos de $10M o más de $500M, sé transparente al respecto en la llamada de discovery. A veces seguimos siendo el socio correcto, y muchas veces sabemos quién lo es.

Una nota del fundador

He pasado veinte años dentro de equipos de operaciones y de IT en empresas de mid-market y con respaldo de PE. He dirigido los proyectos de plataforma. He heredado los que fracasaron. He reconstruido los reportes, desenredado las integraciones y explicado el mismo tablero al mismo CFO más veces de las que quiero contar.

AntlerWing es la firma a la que ojalá alguien hubiera llamado cuando yo estaba del lado del comprador. Operadores senior que han hecho el trabajo. Un diagnóstico que va antes de una recomendación. Precios fijos con una línea de meta definida. Y la parte que casi nadie ofrece: una respuesta honesta cuando lo correcto es hacer menos, no más.

Si eso suena a lo que necesitas, escríbenos. Si suena a lo que necesita alguien más de tu equipo, reenvía esto. De cualquier forma, te diremos la verdad sobre si podemos ayudar.

ANISH NAGAR · CEO

Tráenos
el caso difícil.

El sistema que lleva dos años en el roadmap. La migración que ya fracasó una vez. La estrategia de AI que no pasó de la presentación. Ese es el que queremos.

30 minutos. Sin compromiso.